历史简报 · 2026-11-13

AI 时代,公司的「新厂房」长什么样?

尽管企业在 AI 上投入巨大,但许多公司并未看到明显的生产力提升,主要原因在于用新技术套用了旧的组织方式。百度创始人李彦宏提出,AI 的下一幕是智能组织。企业需要打破传统的层级制,从以岗位为中心转向以任务为中心,让 AI 深入工作流程并沉淀组织资产,实现持续进化。

原文配图 · iFanr 爱范儿

生产力悖论与新厂房

尽管 2025 年全球企业在 AI 领域投入巨大,但真正跑出业务变革的公司比例仍然有限。李彦宏指出,这就像当年工业革命中换了电机却没重新设计工厂一样,AI 没有产生预期的经济效益,是因为企业只是更换了电机,却还没有重新设计工厂。真正决定未来竞争力的,是能否搭建起适应 AI 时代的智能组织。

组织逻辑的根本转变

过去上百年的企业组织一直建立在人类带宽和层级制的基础上,这本质上一套应对人类局限的信息路由协议。而在 AI 时代,智能可以像人力一样被组织和调度。未来的公司将从固态的、按部门划分的岗位中心,转变为像液态任务网络一样的以任务为中心的协作形态。

内部实践与落地生态

百度通过打破内部岗位边界、沉淀隐性知识并构建循环进化机制,在数字人等业务中实现了产研效率的大幅提升。同时,百度推出了一系列企业级应用及大模型交易平台「词元所」,让模型和智能体能够像水电一样按需调用,帮助企业把零散的 AI 工具转化为真正的组织智能资产。

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