AI 时代,公司的「新厂房」长什么样?
尽管企业在 AI 上投入巨大,但许多公司并未看到明显的生产力提升,主要原因在于用新技术套用了旧的组织方式。百度创始人李彦宏提出,AI 的下一幕是智能组织。企业需要打破传统的层级制,从以岗位为中心转向以任务为中心,让 AI 深入工作流程并沉淀组织资产,实现持续进化。

原文配图暂不可用
生产力悖论与新厂房
尽管 2025 年全球企业在 AI 领域投入巨大,但真正跑出业务变革的公司比例仍然有限。李彦宏指出,这就像当年工业革命中换了电机却没重新设计工厂一样,AI 没有产生预期的经济效益,是因为企业只是更换了电机,却还没有重新设计工厂。真正决定未来竞争力的,是能否搭建起适应 AI 时代的智能组织。
组织逻辑的根本转变
过去上百年的企业组织一直建立在人类带宽和层级制的基础上,这本质上一套应对人类局限的信息路由协议。而在 AI 时代,智能可以像人力一样被组织和调度。未来的公司将从固态的、按部门划分的岗位中心,转变为像液态任务网络一样的以任务为中心的协作形态。
内部实践与落地生态
百度通过打破内部岗位边界、沉淀隐性知识并构建循环进化机制,在数字人等业务中实现了产研效率的大幅提升。同时,百度推出了一系列企业级应用及大模型交易平台「词元所」,让模型和智能体能够像水电一样按需调用,帮助企业把零散的 AI 工具转化为真正的组织智能资产。
查看筛选依据
媒体报道阶段未明确
重要性 88/100
信号80结构90影响95可信度84热度80
关于这篇简报
- 内容类型
- 新闻摘要
- 信源类型
- 媒体报道
- 原始来源
- iFanr 爱范儿 ↗
- 原文发布时间
- 处理方式
- AI 辅助发现、翻译、摘要、分类与评分;编辑标准和纠错由编辑部维护。
- 核验边界
- 保留原始链接与发布信息;除非特别说明,本简报不构成独立事实核查。
- 发布方
- Polyemergence Editorial Desk · PolyEmergence Pte Ltd.
- 利益冲突
- 无已声明的财务或商业利益冲突。