组学研究中错误发现率控制的统一实用分类法

背景

在基因组学和质谱等组学研究中，科学家们往往会同时对成千上万个生物学特征进行检测，这就很容易出现误报（假阳性）。虽然学术界开发了各种统计方法来控制错误发现率，但由于它们依赖的假设各不相同，研究人员在实际挑选时常常无所适从。

细节与影响

为了解决这个痛点，作者在文章中提出了一套基于 2×2 矩阵 的实用分类法。据作者介绍，该框架旨在指导基于基因测序和质谱的组学研究人员，帮助他们根据具体的 实验设计，理清思路并挑选出最合适的 错误发现率控制方法，或者换用更严谨的替代方案。