历史简报 · 2026-11-15

中国AI大厂开始给开源模型“阉割”黑客技能以防范风险

腾讯和月之暗面等中国顶尖AI公司正通过数据过滤,从其先进的开源模型中剥离网络黑客能力。由于开源模型可以被本地下载和修改,企业无法追踪用户的具体使用情况,这迫使开发者在努力保持整体竞争力的同时,必须让模型在设计上做到本质安全。

Polyemergence 编辑配图 · 非原文图片

背景

随着人工智能模型的代码编写能力变得足够强大,能够自主开发复杂的网络攻击,企业正面临着日益严峻的滥用风险。与可以通过监控用户行为并封禁违规者的闭源模型不同,开源模型允许任何拥有足够硬件的人下载和修改软件,这使得设计阶段的安全性变得至关重要。

细节

为了应对这一挑战,中国科技巨头腾讯剥离了其最新Hy4模型的网络黑客能力,同时保留了防御功能,此前月之暗面也在10月采取了类似举措。企业并没有放弃开源路线,而是选择在训练过程中有选择地清除攻击性网络数据。不过,专家指出这存在明显的取舍:月之暗面承认,其过滤后的模型在内部安全基准测试中得分为81%,而无限制版本则为90.5%。此外,网络安全技能具有军民两用性,这意味着防御工具依然有可能被恶意行为者所利用。

影响

这种新兴的安全实践突显出中国AI企业在试图维持市场优势时,必须在不违反日益收紧的政府出口管制和风险阈值之间艰难平衡。虽然有针对性的限制可能会削弱专门的安全性能,但整体竞争力仍将取决于代码质量、成本和部署的灵活性。

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信号75结构70影响80可信度86热度80
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