历史简报 · 2026-11-15

v0.83.0-dev20261115:Tenstorrent TT-Metal 开源 AI 硬件软件栈重大更新

Tenstorrent 发布了其开源 AI 硬件加速软件栈 tt-metal 的最新开发版本。该版本带来了底层内核优化、针对 DeepSeek 和 MiniMax 等大模型的性能扩展提升,以及显著加快的主机到设备数据传输速度。

Polyemergence 编辑配图 · 非原文图片

底层内核与核心优化

根据发布说明,开发团队此次重点改进了底层内核(LLK)。其中包含针对多种数学运算引入的融合 BF16 内核,与早期版本相比显著减少了执行开销。此外,还更新了核心恢复机制和性能测试工具,以确保硬件在密集负载下的稳定性。

Metalium 核心与硬件加速

Metalium 核心架构迎来了重要升级,包括将关键的 Metal 2.0 头文件迁移至稳定 API。值得注意的是,Blackhole 芯片从主机到设备的套件写入速度得到了大幅提速,针对大页面实现了最高约十四倍的性能提升,有效缓解了数据传输瓶颈。

TT-NN 与大模型支持

本次更新进一步扩展了对 DeepSeek、MiniMax、GLM 和 Kimi-K3 等主流大模型的模型支持与优化。新增了优化的预填充阶段、动态序列长度处理以及精细化的张量操作,从而确保在 Tenstorrent 硬件配置上实现更高的执行效率。

查看筛选依据
开源项目阶段未明确

重要性 75/100

信号70结构80影响75可信度89热度65
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