版本 v5.23.0 发布 - 引入全新模型支持与导出功能升级

全新模型加入

本次更新加入了多个重要模型系列的支持。Inkling2 是一种支持文本和图像输入的大规模参数多模态模型。Liquid AI 的 LFM3 与 LFM3-VL 引入了结合门控短卷积与分组查询注意力的混合架构。此外，新增的模型还包括用于代码生成的 IQuestCoder、上海人工智能实验室的 InternLM3 指令微调模型，以及实验性质的决策头 JEV。

导出器与后端运行时

更新对模型导出功能进行了重大重构。现在的每次导出都会返回一个 ExportedModel，它与原模型拥有相同的 API，并且可以推送到 Hub 并重新加载。该功能全面支持 Dynamo、ONNX Runtime、OpenVINO 和 ExecuTorch，内置的运行时融合技术让解码速度远超标准的 PyTorch 急切执行模式。

核心Bug修复与优化

除了新模型，5.23.0 版本还修复了视觉流水线、分布式训练、注意力机制、缓存以及音频处理等多个领域的各种问题。其中包括修复多种模型中的缓存正确性、优化专家并行机制，以及提升多 GPU 设置的整体稳定性。