AI 脑模型能真正解释大脑是如何工作的吗？

脑数据淘金热

研究人员正将大语言模型的成功配方搬到神经科学领域，通过在海量大脑神经记录上训练神经网络来构建基础模型。Meta、斯坦福大学以及多家机构正纷纷押注这一方向，希望通过扩大规模让模型不断变聪明。

核心大辩论

乐观派认为，能复制大脑活动的模型未来可以替代活体实验，并帮助人类发现新的生物学规律。而怀疑派则反驳称，能拟合大脑数据并不代表模型和真实大脑的运作机制一样，更不等于我们真正理解了大脑。此外，与语言模型不同，大脑数据的扩展规律目前依然是个未知数。

前路在何方

部分学者建议将纯数据驱动的模型与任务驱动的模型结合起来，而另一些人则坚持认为，真正的智能离不开对整个身体和物理交互的建模，这提醒着行业盲目堆砌数据可能并不是万灵药。