Isomorphic Labs 总裁 Max Jaderberg 谈 AI 驱动的药物发现愿景

Isomorphic Labs 总裁 Max Jaderberg 与 Elad Gil 探讨了该公司将药物发现从经验试错转变为计算学科的方法。Jaderberg 指出，传统的药物开发既缓慢又昂贵，而 AlphaFold 等模型的成功证明了深度学习如何在生物学领域实现泛化。他解释说，Isomorphic 专注于构建不限疾病领域的药物设计引擎，能够处理各类靶点和模式。

据 Jaderberg 称，扩大 AI 模型规模使其能够累积学习并实现泛化，这可能会提高现实世界临床试验的成功率。他分享了自己的看法，即通过计算机模拟模型，精准的分子工程最终可能会减少对动物实验的依赖，并能够实现针对复杂生物学途径的多药联合疗法。Jaderberg 还讨论了随着计算优化推进，治疗疾病和改善人类健康寿命的长期前景。