从相关帖子到可归因文本片段：用于抑郁症问卷推断的显式症状证据

据这篇预印本作者报告：从长期的社交媒体历史记录中推断标准化的抑郁症问卷回答，往往会受到检索错误的影响，例如捕捉到关于他人的讨论或缺乏精确归因的多症状帖子。为了解决这一问题，作者提出了SREE（症状检索与证据扎根推理）。SREE提取第一人称和特定于症状的文本片段，使用受设施区位启发的优化目标选择代表性子集，并进行证据门控推理。在BDI-Sen和eRisk 2019-2021数据集上的评估表明，与标准密集检索相比，SREE在帖子级别的精确度和F1值上取得了显著提升，同时在各个eRisk集合中获得了最高的确切条目级一致性。这是一篇预印本论文，虽然它改进了证据定位和归因，但来源并未详细说明独立复制或代码发布状态。