AlphaGenome 2 能预测基因变异如何影响特定人体细胞

据Google DeepMind发布的信息：

AlphaGenome 2 是一款旨在连接单细胞生物学与人类遗传学的新一代 DNA 序列模型。与前代版本同时分析广泛组织不同，AlphaGenome 2 采用了条件架构，每次针对一种特定的细胞类型或状态来评估百万长度的 DNA 序列。该模型在超过 1.07 亿个来自人类和小鼠的单细胞剖面上进行训练，能够预测基因表达、染色质可及性以及 DNA 甲基化。它还具备极强的泛化能力，无需重新训练就能适应疾病或疫苗接种等未见过的细胞状态。

在基准测试中，AlphaGenome 2 识别出的致病变异和定向基因效应数量达到了前代工具的近两倍。它已经展现出精确定位复杂疾病驱动因素的能力，例如在肠道免疫细胞中找出了导致炎症性肠病的调控变异。目前，该模型已通过 API 向非商业研究人员开放，商业研究则提供私密预览，未来还计划整合到谷歌的智能代理开发平台中。