随着测序成本骤降与模型攻克基因组学，AI生物学迎来爆发期

生物学的数据大爆炸 随着测序成本的急剧下降，现代生物学产生的数据量已远超传统分析所能处理的范畴。这种转变使研究人员能够将癌症治疗等复杂的生物学挑战，主要作为每个患者的数据问题来处理。机器学习模型终于赶上了这股数据浪潮，为解释生物系统开辟了新途径。 建模细胞与基因组 讨论涵盖了从对单个分子建模到模拟整个虚拟细胞和自主研究框架的转变。此外，研究人员检查了在DNA上训练的语言模型实际学到了什么，并指出了令人着迷的现象，例如在从未为此进行显式训练的基因组模型中自发出现了上下文学习能力。