英伟达开源工具如何帮助研究人员打造下一代 6G 网络

在过去的一年里,英伟达的 5G 和 6G 开源工具(如 Aerial 和 Sionna)下载量突破了百万大关,被全球 8000 多家研究和学术机构广泛使用。这些工具将仿真测试与人工智能训练同真实世界的无线实验连接起来,帮助研究人员攻克未来网络建设中的关键难题。 在伦敦国王学院,研究人员利用英伟达 Sionna 开发了面向机器人的目标导向语义通信技术。机器人不再传输完整的图像,而是只发送紧凑的物体描述,在动态环境中的任务完成时间缩短了最高 52.6%。与此同时,软银和苏黎世联邦理工学院的研究表明,人工智能神经接收机能够显著改善干扰环境下的信号接收和数据吞吐量。 能源管理和仿真速度也是主要的改进方向。利兹大学的研究人员利用英伟达技术预测网络需求,将基站能耗降低了 45.6%。此外,加泰罗尼亚电信技术中心利用图形处理器加速,将网络仿真运行时间从几小时缩短到十几分钟,从而加快了从创新构想到现实部署的进程。

信号75结构80影响75可信度89热度85